视觉检测设备解决电池极柱缺陷检测大难题，效果高于人工

发布者：东莞市瑞科智能科技有限公司发布时间：2023-12-02

目前，电池极柱的表面缺陷主要依靠人工检测，存在检测效率低，漏检率高，数据处理困难等问题难以满足自动化生产的需求。因此，为了提高电池极柱检测的速度和准确率，瑞科智能针对这一难题研发对电池极柱的检测设备。

一、电池极柱视觉检测存在的挑战

电池极柱形状不规则，表面有许多凹凸不平的细节，需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次电池极柱的缺陷种类较多，例如脏污、划伤、凹坑、尺寸、变形、划痕等，需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后电池极柱在实际使用中需要保证高度安全性，因此机器视觉检测需要保证高精度，能够识别出微小的缺陷。

瑞科电池极柱外观检测设备，应用于鲤微型电源、电池、电力行业、极柱等零配件外观缺陷检测。键电池外观检测是检验电池是否合格的一项重要检测。

二、检测原理：

将物料放入振动盘进行直振(依据极柱型号，进行配置上料结构)，排序上料到达光学检测玻璃转台区域进行实时采图。检测区域利用像素光学相机加微焦镜头呈360“角覆盖分布，从而全方位的采集极柱上下表面、内外围侧面的图像数据，并传送到检测平台进行深度学习运算，根据客户标准进行良疵判定，再利用分拣吹料机构将不良品吹落至NG区归类，设备基于机器视觉原理，结合深度学习神经网络缺陷识别算法，并支持GPU加速，高效检测电池极柱缺陷检测。

三、设备主要参数：

采用机器视觉技术对电池极柱进行缺陷检测，可以提高生产效率、降低生产成本、提高检测精度、提高生产线自动化程度，并且可以实现数据的快速处理和溯源分析，具有广泛的应用前景。